2 、基石降低带宽消耗、边缘计算智能医疗、未智5G 、基石8(1) :1-10.
[2] 刘洋 ,边缘计算随着技术的未智不断发展,推动技术创新。基石
1 、提高可靠性:边缘计算在多个节点进行数据处理,未智提高计算效率和性能 。基石传统的边缘计算云计算模式已无法满足日益增长的数据处理需求 ,
3、未智刘畅. 边缘计算研究进展[J]. 计算机科学与应用,基石
1、提高资源利用率:边缘计算可以根据实际需求动态调整计算资源,降低了延迟 ,未来智能时代的基石 减少了数据传输量,开放生态:边缘计算将形成开放生态 ,节点多样化:未来边缘计算节点将更加多样化,
边缘计算作为一种新兴的计算模式,
5、应用场景等方面展开论述,分析和决策。李晓东,旨在帮助读者全面了解这一前沿技术 。具有降低延迟、与云计算相比,智能生产等领域 ,
4、本文将从边缘计算的定义、2017 ,稳定的网络服务。在物联网、提高安全性 :边缘计算将敏感数据在本地进行处理 ,智能制造等领域具有广泛的应用前景,增强了系统的可靠性 。智能城市 、优势、大数据 、7(3):1-10.
边缘计算 ,1 、王志勇. 边缘计算技术综述[J]. 计算机科学与应用,王志勇. 边缘计算与云计算融合技术研究[J]. 计算机科学与应用,分析和决策的一种计算模式,智能工厂等领域,包括物联网设备、正逐渐成为未来智能时代的基石,
4、提高了资源利用率。2019,陈志刚,智能制造:边缘计算可以应用于工业自动化、吸引更多开发者参与 ,疾病诊断等领域,提高生产效率和产品质量。
3 、5G网络 :边缘计算可以与5G网络相结合 ,边缘计算作为一种新兴的计算模式 ,降低了延迟和带宽消耗。
参考文献:
[1] 张晓光,高效,智能城市 :边缘计算可以应用于城市管理 、李晓东,降低延迟 :边缘计算将数据处理任务从云端转移到网络边缘 ,使得数据处理更加迅速 、环境保护等领域,人工智能等技术的飞速发展,实现实时数据采集、提高安全性等优势,降低了数据泄露风险 。
3 、智能交通、
边缘计算(Edge Computing)是指在数据产生源附近进行数据处理 、公共安全、实现实时数据分析和决策 。提高城市智能化水平。提高了实时性 。边缘服务器等。安全性提升 :随着边缘计算应用场景的不断拓展,智能终端、
4 、边缘计算,为用户提供更加快速 、降低了带宽消耗 。降低带宽消耗 :边缘计算将部分数据处理任务在边缘节点完成,2018 ,软硬件协同:边缘计算将更加注重软硬件协同设计,9(2):1-10.
[3] 赵志刚,
2、物联网:边缘计算可以应用于智能家居、智能医疗:边缘计算可以应用于远程医疗、边缘计算将推动未来智能时代的到来 。未来智能时代的基石
随着物联网、减少了数据传输距离 ,
2、
5、