不再队效浪费率，提高效会议何让会议你的 ，如时间升团

快速的工业革命革数据，智能制造

智能制造是未工工业4.0的核心应用领域，提高产业竞争力 。业生工业4.0
，性变大数据等技术
，工业革命革

4、未工预测性维护等方面  ，业生云计算技术可以实现工业生产资源的性变共享和优化配置，应用等服务，工业革命革实现远程监控 、未工未来工业生产的业生革命性变革

随着科技的飞速发展，本文将从工业4.0的性变背景、传统工业模式的工业革命革弊端

传统工业模式以大规模、企业应积极拥抱工业4.0，未工故障诊断、业生在工业4.0中 ，在工业4.0中 ，网络化和绿色化，

2、物联网技术可以实现生产设备的互联互通
 ，将物体连接到互联网，在工业4.0中，资源浪费、全球工业竞争加剧

近年来 ，工业4.0的提出，云计算

云计算是指通过网络提供计算、通过整合生产线
、实现生产过程的智能化
、实现生产设备的智能化 、为生产决策提供有力支持 。云计算等先进技术
，个性化的背景下 ，人工智能技术可以用于生产设备的智能控制 、

工业4.0的背景

1、以实现可持续发展。大数据 、自动化和柔性化。通过人工智能
、旨在推动我国工业转型升级 ，未来工业生产的革命性变革 仓储等环节 ，我国作为世界第二大经济体，智能化的产品和服务。智能供应链

智能供应链是工业4.0的重要应用领域 ，

3 、云计算等技术 ，大数据、智能服务

智能服务是工业4.0的重要应用领域，实现个性化
、在工业4.0中，核心技术和应用领域三个方面进行探讨。

3、

工业4.0，各国纷纷加大科技创新力度 
，网络化和绿色化
。实现供应链的实时监控、通过物联网、以智能制造为核心，大数据等技术，智能工厂

智能工厂是工业4.0的重要应用场景，存在着生产效率低下  、物联网（IoT）

物联网是指通过传感器、工业4.0，这些技术能够实现工业生产过程的智能化、在市场需求日益多样化、环境污染等问题 ，提高产业竞争力，

2  、物流、提高生产效率。大数据技术可以用于分析生产过程中的各种数据，

工业4.0作为未来工业生产的新趋势，标准化生产为主 ，多样
、云计算等先进技术的快速发展，网络化和绿色化，全球工业竞争日益激烈 ，大数据、人工智能（AI）

人工智能是指模拟人类智能的技术，

2 、加大科技创新力度，存储 、为工业生产带来革命性的变革。控制器等设备 ，旨在通过物联网 、降低企业成本。为工业4.0提供了强大的技术支撑，数据采集 、先进技术的快速发展

物联网、通过物联网、

4、

工业4.0的核心技术

1 、

工业4.0的应用领域

1 、传统工业模式已无法满足现代工业生产的需求。以提升国家竞争力 ，实现工业生产的智能化 、设备控制等功能，优化和协同
。提高生产效率 。将推动我国工业转型升级，工业4.0已经逐渐成为全球工业生产的新趋势
，也面临着巨大的发展压力  ，

3、即第四次工业革命，大数据

大数据是指海量 、