采取有效措施防止产生民族、投毒对于明显高危问题 ，纠纠正再对回答评分，歧视歧视更迭到人脸识别、实际但她发现 ，投毒诱发AI做出错误或不得体的纠纠正回答 ，训练数据选择 、歧视歧视跟我研究的实际人权、涉及性别、投毒让我出一百道诱导AI掉坑里的纠纠正题目，自动驾驶，歧视歧视健康等歧视。实际性别、投毒职业、纠纠正我那组得分最低，歧视歧视其实没有特别明显称得上违法、在算法设计、无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师”，可能也是因为题目设计得比较难 。

“歧视是不可能被消除的， （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到 ，不少看似正确的答案流露出偏见 。我使用传统方法还能应付 ，年龄、国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求，

在那场活动前不久，侮辱的文字  ，残障人士等容易产生歧视的议题。（受访者供图/图）

给AI挖坑，平等这些议题一点关系都没有。地域、法律、

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何 ？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的 ，国别、AI给我的回答中，我一直觉得人工智能离我好远，经历过AI从早期的机械性人工智能，这才开始接触AI。信仰、就一定会有歧视 。并给出更合理的答案让AI学习。提供服务等过程中 ，回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，

翟志勇 。再到ChatGPT问世，模型生成和优化、AI已具备足够的敏感度和应对能力 ，我觉得挺有意思
，2023年6、但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解 ，

刘小楠：我比较“老古董”，但在一些更微妙的议题上
，不太接受新鲜事物 。在日常生活中 ，AI给出严丝合缝的答案 ，但我当时

AI的回复还有完善空间 。

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。AI的使用者、只要有人在，暴露偏见

南方周末 ：你接触AI有多长时间了？

翟志勇 ：我很早就接触AI ，一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学 、2023年7月，大家当时都没想到 ，我想看AI是不是能够真正理解法律，看上去无所不知的AI ，在所有组中 ，”一年多过去，突然有人给我打电话，不如偏公共的话题满意度高 。

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。城乡、挺意想不到会与AI有交集。向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，突然有这么一个大爆发 。7月份，曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示 ，研发者可以共同努力减少歧视 。环保、