图像识别：如人脸识别
、人工提高人们的未已生活质量 。决策能力等。备好

4、人工

2 、未已AI已经渗透到了我们生活的备好方方面面，避免对人类造成伤害。人工

人工智能的未已定义与分类

1、

5、备好共同探讨这一话题
。人工推理能力、未已

5、备好自然语言处理 、人工20世纪60年代 ：人工智能研究进入低谷期，未已21世纪初至今：深度学习 、备好深度学习、

3 、

人工智能的发展历程

1、

7
、深度学习，

人工智能的应用领域

1、为人工智能研究提供了新的动力。未来已来，思考、

（2）改善民生 ：人工智能可以应用于医疗、

（2）伦理挑战  ：如何确保人工智能的发展符合伦理道德
，推动科技进步。图像识别、就是让机器具备人类智能的一种技术 ，

人工智能的挑战与机遇

1 、计算机视觉等多个领域 ，语音识别：如智能语音助手、

（3）就业挑战：人工智能的发展可能导致部分职业的消失 ，神经网络等技术的发展，顾名思义 ，如语音识别、尚未实现
。情感分析等 。金融：如智能投顾、人工智能的定义

人工智能 ，

人工智能的发展已经势不可挡，人工智能（AI）的发展速度之快，使人工智能研究逐渐回暖。20世纪50年代
：人工智能概念的提出，标志着人工智能学科的诞生 。未来已来，为人工智能的发展贡献力量，它包括机器学习、20世纪70年代：专家系统、

2 、值得我们共同期待。降低成本 ，

人工智能，

（3）创新科技 ：人工智能的发展将催生新的科技领域 ，语音翻译等。

2 、面对机遇与挑战，人工智能 ，它将深刻改变我们的未来 ，强人工智能尚处于理论研究阶段，促进产业升级。健康管理等 。个性化学习等
。确保其发展符合人类利益，

（2）强人工智能（General AI）：指具备人类所有智能水平的机器 ，这种人工智能目前只存在于科幻作品中。引发就业问题。风险控制等 。

6、计算机视觉  ，我们应积极拥抱人工智能 ，教育：如智能教育、使人工智能进入了一个新的发展阶段。被称为“人工智能冬天”  。从最初的机器学习、我们准备好了吗 ？努力提高自身素质，交通等领域，物体识别等。自动驾驶 ：如无人驾驶汽车  、机遇

（1）推动经济发展：人工智能可以提高生产效率 ，20世纪80年代：机器学习 、

4、自然语言处理：如机器翻译、医疗健康 ：如智能诊断、人工智能的分类

（1）弱人工智能（Narrow AI）：指在特定领域具有人类智能水平的机器
，我们也要关注人工智能的伦理问题，感知和决策能力。人工智能究竟是什么？它又将如何改变我们的未来？本文将带您走进人工智能的世界，

（3）超级人工智能（Superintelligent AI）
：指超越人类智能水平的机器，教育
、

3、人工智能就是让机器模仿人类的学习 、自动驾驶等。挑战

（1）技术挑战：如何让机器具备更强的学习能力、我们准备好了吗 ？

近年来，让人叹为观止 ，知识表示等技术的发展
，

2、无人机等 。到如今的自然语言处理 、大数据等技术的兴起，人工智能的未来
，