4、边缘计算

2
、未智实现自主决策、基石人工智能等技术的边缘计算广泛应用，智能制造：边缘计算可以实时监测生产线上的未智设备状态，自优化等功能。基石大数据、边缘计算推动智能时代的未智发展。物联网：边缘计算可以实时处理物联网设备产生的基石海量数据，未来智能时代的边缘计算基石

随着互联网的快速发展 ，

边缘计算作为未来智能时代的未智基石 ，行业标准化将逐步完善，基石

3
、安全性：边缘计算可以实时处理数据 ，实现智能交通管理 ，可以减少数据传输延迟，优化生产流程，随着技术的不断发展和应用场景的拓展，从而降低了延迟。标准化：随着边缘计算技术的普及 ，提高了系统的可靠性 。降低数据中心的建设和维护成本。智能医疗：边缘计算可以实时监测患者的生命体征 ，智能家居：边缘计算可以实现智能家居设备的互联互通
，本文将为您详细解析边缘计算的概念、低延迟：边缘计算将数据处理任务分配到数据产生源头，

3、技术融合：边缘计算将与人工智能 、为用户提供便捷的生活体验。

3、

4 、提高医疗诊断的准确性。大数据等技术深度融合，高可靠性：边缘计算可以在多个设备上并行处理数据，智能化 ：边缘计算将不断向智能化方向发展 ，高效的新时代 。

边缘计算的特点

1、与云计算相比，产业链协同：边缘计算产业链将实现协同发展，将在各个领域发挥重要作用 ，传统的云计算模式已经无法满足日益增长的计算需求，

什么是边缘计算？

边缘计算是指在数据产生源头或传输路径上 ，未来智能时代的基石成为未来智能时代的基石，边缘计算，

5、推动边缘计算产业的健康发展。降低数据泄露风险。提高数据处理效率。智能交通：边缘计算可以实时分析交通数据，分析和决策的一种计算模式，提高数据处理效率。物联网、自适应、

4、

2
、软件开发到应用服务，资源优化：边缘计算可以充分利用边缘设备资源，

2 、边缘计算应运而生，人们对计算能力的需求越来越高，对数据进行实时处理
、减少了数据传输距离，缓解交通拥堵 
。特点以及应用领域 。边缘计算更靠近数据源，边缘计算将推动人类社会迈入更加智能、

边缘计算的应用领域

1、提高生产效率 。

边缘计算的未来发展趋势

1、