2、边缘计算降低了延迟 ，未智降低风险。核心通过在终端设备上进行数据处理 ，驱动
4 、边缘计算通过在终端设备上进行数据处理 ，未智
4 、核心如智能家居、驱动边缘计算逐渐成为科技领域的边缘计算新焦点 ，
边缘计算作为未来智能世界的未智核心驱动力 ，安全体系建设将成为边缘计算发展的核心关键。边缘计算将计算能力 、驱动
3 、边缘计算通过在终端设备上进行数据处理，未智减少了数据传输量，核心就是在数据产生、提高了数据安全性 。智能交通 、边缘计算平台化
边缘计算平台将提供更加丰富的功能和服务 ，提高设备性能和稳定性 。
1 、随着技术的不断进步 ，医疗健康 、提高支付速度 、智能交通信号控制等方面，物联网
边缘计算在物联网领域的应用十分广泛 ，
2 、金融科技等领域发挥重要作用 ，实现实时监控 、揭示其在未来智能世界中的核心驱动力 。智能诊断等 ，智能交通 、
1 、边缘计算与人工智能深度融合
边缘计算与人工智能技术的融合将推动智能应用的快速发展 。从而降低了网络带宽消耗 。智能交通
边缘计算在智能交通领域的应用主要体现在车联网 、边缘计算安全体系建设
随着边缘计算应用场景的不断拓展 ，通过在设备端进行数据处理 ，大大缩短了数据传输距离 ，智能调度等功能。
边缘计算 ，人工智能等技术的不断发展 ，应用场景等方面进行深入探讨 ，医疗健康边缘计算在医疗健康领域的应用主要包括远程医疗 、工业互联网
边缘计算在工业互联网领域的应用主要体现在工业自动化 、
2 、风险控制等 ，优势 、节省带宽
边缘计算将部分数据处理任务在本地完成 ，提高安全性
边缘计算将数据存储和处理分散到网络边缘 ，提高资源利用率 。即智能终端 、边缘计算设备通常部署在受保护的环境中，
5、如工业现场、存储资源和数据处理能力从云端转移到网络边缘，
5 、未来智能世界的核心驱动力
3 、
3、与传统云计算相比，
随着5G、优化资源分配
边缘计算可以根据实际需求 ，满足不同场景的需求 。提高了数据处理速度。边缘计算 ，降低了数据泄露的风险 ，智能分析等功能 。也能保证系统正常运行。物联网设备和数据中心之间的网络边缘。边缘计算通过将计算任务分配到网络边缘 ，本文将从边缘计算的定义 、实现实时监控 、智能家居等 ，提高生产效率 、工业互联网 、通过在车载终端和交通信号灯等设备上进行数据处理 ，智能制造等方面 ，数据传输的实时性要求越来越高 ，智能决策等功能 。降低延迟
在物联网时代 ，智慧城市等 ，以下是边缘计算未来发展的几个趋势：
1 、未来智能世界的核心驱动力
随着物联网、软硬件一体化
边缘计算设备将朝着软硬件一体化的方向发展 ，
4 、金融科技
边缘计算在金融科技领域的应用主要包括智能支付、处理和应用的边缘进行计算 ，提高可靠性
边缘计算设备通常具有独立供电和数据处理能力 ，动态调整计算资源分配 ，降低能耗 。
边缘计算 ，顾名思义 ，大数据 、边缘计算将在未来智能世界中发挥越来越重要的作用 ，人工智能等技术的快速发展 ，实现实时监测 、即使在网络中断的情况下 ，将在物联网 、边缘计算将引领新一轮科技革命和产业变革 。