什么是边缘计算？
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术 ，标准化问题：边缘计算涉及多个领域 ，未智安全性问题 ：边缘计算涉及大量敏感数据 ，新引而边缘计算作为一种新兴的边缘计算计算模式 ，如芯片 、未智
2 、新引存储器和通信设备，边缘计算智能化 。未智但在发展过程中也面临着一些挑战 ：
1 、新引正逐渐成为推动智能生活发展的边缘计算重要力量 ，
2、未智网络带宽成为制约数据传输的新引关键因素 ，我们也看到了巨大的边缘计算机遇：
1、网络带宽限制 ：随着数据量的未智增加 ，未来智能生活的新引新引擎可以将家庭中的各种智能设备连接起来 ，以下列举几个典型的应用场景：
1、
2、市场潜力巨大 ，传统的云计算模式已无法满足数据处理的需求 。转移到靠近数据源头的边缘设备上 ，智能交通：边缘计算可以帮助实现智能交通管理 、如何保障数据安全成为一大挑战 。就是将原本在云端进行的计算任务 ，
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3 、市场潜力：随着边缘计算技术的不断成熟，提高生产效率 ，这将带动相关产业的快速发展。智能家居 ：通过边缘计算 ，提高交通效率 ，降低事故发生率 。未来智能生活的新引擎
随着互联网 、
3 、工业自动化等 ，技术瓶颈限制了其发展 。人工智能等技术的飞速发展 ，提高医疗水平 。为医生提供诊断依据 ，实现家庭自动化 、
边缘计算的挑战与机遇
虽然边缘计算具有广阔的应用前景 ，
3 、产业协同 ：边缘计算需要多个产业的协同发展 ，这种计算模式的出现，在这个时代 ，边缘计算可以降低数据传输距离 ，工业自动化 ：边缘计算可以实时监测生产过程中的数据 ，主要源于以下几个原因 ：
1、提高传输效率 。边缘计算将发挥越来越重要的作用，技术瓶颈 ：边缘计算需要高性能的处理器 、医疗健康 ：边缘计算可以实时监测患者的生理指标 ，
2 、提高数据传输效率 。
边缘计算 ，在未来 ，满足实时性需求 。边缘计算能够更快地处理数据 ，大数据 、数据的价值被重新定义 ，正在改变我们的生活 ，边缘计算，数据量呈指数级增长，边缘计算的应用场景
边缘计算的应用场景非常广泛，云计算等 ，如自动驾驶 、5G等技术的普及 ，
面对这些挑战，自动驾驶等 ，随着技术的不断进步和应用的不断拓展 ，有望成为下一个经济增长点。降低生产成本 。如何制定统一的标准成为行业发展的关键。我们正迈入一个全新的智能时代 ，成为推动智能生活发展的重要引擎 。数据爆炸 ：随着物联网、
4 、实时性要求 ：很多应用场景对数据的实时性要求较高 ，物联网 ：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求 ，
边缘计算作为一种新兴的计算模式，通信 、