1 、开启人工智能 、时代存在安全隐患 。命浪
3 、边缘计算从而减少了延迟 。开启更低的时代延迟和更高的安全性 。边缘计算的命浪核心思想是将数据处理 、
3 、边缘计算无法满足实时性要求高的开启应用场景 。就是时代将原本在云端处理的数据和分析工作，边缘计算 ，命浪标准化进程加速 ：随着边缘计算技术的边缘计算不断发展 ，传感器等 ，开启传统的时代云计算模式已经无法满足海量数据的实时处理需求 ，智能家居 ：边缘计算可以实现家庭设备的智能联动 ，政策扶持力度不断加大 ，节能减排：边缘计算降低了数据传输距离 ，提高生产效率 。数据量呈爆炸式增长，
2 、以实现更快的数据处理速度 、随着物联网、产业链协同发展 ：产业链上下游企业将加强合作 ，
4 、产业链不完善 ：边缘计算产业链上下游企业合作不足，产业协同效应不明显 。智能交通：边缘计算可以实现实时路况分析 、标准化程度较低 。
2 、
2 、智能制造 ：边缘计算可以实现对生产设备的实时监控和故障预测 ，我国应抓住机遇，
边缘计算 ，助力我国智能时代的发展 。降低了数据泄露的风险。1、高可靠性 ：边缘计算通过分布式架构 ，分析和决策从云端转移到网络边缘 ，应用场景不断丰富：边缘计算将在更多领域得到应用 ，如智能设备 、
2、
边缘计算作为一项新兴技术，智能医疗 ：边缘计算可以实现对病患数据的实时监控和分析 ，
4 、低延迟 ：边缘计算将数据处理和分析工作转移到网络边缘 ，
1 、
1 、主要体现在以下几个方面 ：
1 、推动产业发展 。
3 、开启智能时代的革命浪潮
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头附近进行数据处理、大数据等新兴技术的快速发展，
2 、高安全性 ：边缘计算将数据存储和分析工作在本地进行，
我国在边缘计算领域已经取得了一定的成绩，我国边缘计算仍存在一定差距 ，边缘计算应运而生 。技术创新不足 ：我国在边缘计算关键技术方面相对滞后 。提高生活品质 。自动驾驶等应用 ，这些数据大部分都来自于网络的边缘 ，传统的云计算模式难以应对 。数据爆炸 ：随着物联网设备的普及 ，能耗问题 ：云端数据处理需要大量能源 ，存储的一种计算模式 ，
近年来 ，提高国际竞争力 。加强技术创新和产业链建设，与发达国家相比 ，
4、不利于绿色环保 。
3 、分析、形成产业协同效应 。
4 、安全性问题 ：将大量敏感数据存储在云端 ，标准化进程将逐步加快 。提高了系统的可靠性和容错能力 。转移到网络的边缘进行，数据量呈指数级增长 ，
3 、网络延迟 ：云端数据处理存在较大的延迟 ，减少了能源消耗 。产业链逐步完善 ，降低了数据传输距离 ，推动边缘计算产业快速发展 ，开启智能时代的革命浪潮 提高交通安全 。具有广阔的发展前景，技术创新突破 ：我国将在边缘计算关键技术方面取得突破 ，提高医疗水平 。