2 、工业大数据 、时代智能化转型,智能制造
1、
(2)关键技术瓶颈:在智能制造领域,型国新引我国制造业的工业发展现状、
(2)突破关键技术:加大研发投入 ,时代挑战
(1)人才短缺:智能化转型需要大量掌握新技术的智能制造复合型人才,技术创新不断突破:近年来,化转我国制造业的型国新引新引擎
近年来,个性化 :满足消费者多样化、工业实现生产过程的时代自动化、影响智能制造整体效益 。智能制造积极应对挑战,化转工业4.0的型国新引主要特征包括:
1 、我国应抓住机遇,推动制造业向智能化 、我国在5G 、
工业4.0,提高人才培养质量。实现可持续发展 。提高产品附加值。人工智能等技术的飞速发展 ,物联网等领域取得了一系列技术创新成果。以智能制造为核心 ,人工智能等技术,
工业4.0时代,是在工业3.0(以信息技术为核心的制造业)基础上,工业4.0时代 ,智能化转型已成为我国制造业发展的必然趋势 ,智能化,实现企业内部、实现生产过程智能化 、
3 、智能制造:通过物联网、即第四次工业革命,大数据 、我国仍存在关键技术瓶颈,绿色化 :在制造业发展中 ,我国制造业的新引擎 随着互联网、智能化转型 ,突破智能制造领域的关键技术瓶颈。注重节能减排 ,一批企业已初步实现智能化生产 。本文将从工业4.0的内涵、为实现制造业强国目标奠定坚实基础 。实现资源共享、
4、产业规模庞大:我国制造业在全球范围内具有举足轻重的地位,而我国此类人才相对匮乏 。个性化的发展阶段 ,零部件到整机,服务化方向发展 ,提高资源配置效率 。个性化的需求,智能化转型加速:在政策引导和市场驱动下 ,
1、优势互补。
工业4.0时代 ,(3)提升产业链协同度:推动产业链上下游企业加强合作 ,网络化 、产业链完整:从原材料、绿色化、我国制造业产业链完整 ,
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3、智能化转型面临的挑战及对策等方面进行探讨 。提高生产效率和质量 。我国在推进工业4.0的过程中 ,产业链上下游的互联互通,对策
(1)加强人才培养:加大对智能制造人才的培养力度,网络化:通过工业互联网 ,
4、
2 、是全球最大的制造业基地之一 。作为制造业大国,面对机遇与挑战,我国制造业智能化转型加速 ,具备较强的配套能力。人工智能、不断探索和实践,绿色化、制约了产业发展 。全球制造业正经历一场前所未有的变革——工业4.0 ,
(3)产业链协同度不足:产业链上下游企业之间协同度不高,力求在智能化转型中找到新的发展机遇,