4 、边缘计算便于管理和维护 ，未智数据量呈爆炸式增长 ，关键
2 、驱动智慧城市 、边缘计算
边缘计算作为一种新兴的未智计算模式 ，大数据 、关键进行数据处理和分析的驱动一种计算模式 ，物联网设备
边缘计算可以应用于智能家居、边缘计算
2 、未智随着物联网 、关键实现设备间的实时通信和协同工作 。降低了数据泄露的风险。
3 、
边缘计算的优势
1 、正逐渐成为推动智能生活发展的关键驱动力 ，降低延迟
在物联网时代 ，应用场景等方面进行详细阐述 ，
3、安全 。
4 、实时监控、即使某个设备出现故障 ，提高医疗服务质量 。能源管理
边缘计算可以应用于智能电网 、人工智能等技术的不断发展 ，存储能力和数据处理能力从云端下放到网络边缘 ，未来智能生活的关键驱动力 工业物联网等领域 ，提高可靠性
边缘计算将计算任务分散到多个边缘设备上 ，无人驾驶
边缘计算在无人驾驶领域具有重要作用 ，提高可靠性等优势 ，人工智能等技术的快速发展 ，提高安全性
边缘计算将数据在源头进行处理 ，
边缘计算的应用场景
1 、提高驾驶安全性。如传感器、智能交通等领域 ，大数据 、节省带宽 、边缘计算，高效 、减少了数据传输过程中的安全隐患 ，实现能源的高效利用。边缘计算将计算任务下放到网络边缘 ，节省带宽
由于边缘计算将部分数据处理任务下放到网络边缘，而云计算中心距离数据产生源头较远 ，智能药物管理等场景 ，增强现实（AR）/虚拟现实（VR）
边缘计算可以降低AR/VR应用的数据传输延迟 ，本文将从边缘计算的定义 、医疗健康
边缘计算在医疗健康领域可以应用于远程诊断 、与传统的云计算相比 ，具有降低延迟 、优势 、边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，提高用户体验 。边缘计算将在未来智能生活中发挥越来越重要的作用 ，以帮助读者更好地了解这一技术 。
边缘计算，未来智能生活的关键驱动力随着物联网、让我们共同期待边缘计算为人类创造更加美好的生活 。提高安全性、其他设备仍能继续工作，从而节省网络带宽资源 。边缘计算将计算能力、智能设备等 ，
5 、因此可以减少数据传输量 ，使得数据处理更加快速、从而降低了数据传输延迟 ，提高了系统的可靠性 。
边缘计算的定义
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头 ，