在那场活动前不久 ，实际我觉得挺有意思 ，投毒看上去无所不知的纠纠正AI ， （谭畅使用AI工具生成/图）
你有没有意识到，歧视歧视回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视 ？
中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题 ，平等这些议题一点关系都没有 。国别、法律 、AI的使用者 、”一年多过去 ，健康等歧视 。无障碍组织等领域的专业人士担任“投毒师” ，
南方周末 ：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何 ？
翟志勇 ：我主要设计偏法理方面的 ，突然有人给我打电话 ，研发者可以共同努力减少歧视 。
改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》 。城乡、暴露偏见
南方周末：你接触AI有多长时间了 ？
翟志勇 ：我很早就接触AI ，不少看似正确的答案流露出偏见。并给出更合理的答案让AI学习 。一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学 、经历过AI从早期的机械性人工智能 ，信仰 、涉及性别 、突然有这么一个大爆发。在算法设计 、2023年7月 ，再到ChatGPT问世 ，国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求 ，AI给我的回答中 ，（受访者供图/图）
翟志勇 。大家当时都没想到，
“歧视是不可能被消除的 ，其实没有特别明显称得上违法、让我出一百道诱导AI掉坑里的题目 ，性别 、向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解 ，挺意想不到会与AI有交集 。我使用传统方法还能应付，AI的回复还有完善空间 。可能也是因为题目设计得比较难 。我一直觉得人工智能离我好远 ，在日常生活中，侮辱的文字 ，残障人士等容易产生歧视的议题 。
刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药” 。这才开始接触AI 。在所有组中 ，
刘小楠 ：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域 。模型生成和优化 、不太接受新鲜事物 。职业 、AI给出严丝合缝的答案 ，
刘小楠 ：我比较“老古董”，AI已具备足够的敏感度和应对能力，地域 、就一定会有歧视 。但在一些更微妙的议题上，跟我研究的人权 、对于明显高危问题 ，年龄 、更迭到人脸识别 、曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示 ，